Sztuczna inteligencja
Pomagamy wykorzystać ChatGPT i modele OpenAI tam, gdzie dają realną oszczędność czasu. Konfigurujemy konta dla zespołu, budujemy własne GPT na wiedzy firmy i podłączamy modele do automatyzacji, które pracują w tle.
Bezpłatna konsultacja 30 min
Zostaw kontakt, a oddzwonimy w ciągu 1 dnia roboczego. Rozmowa trwa około 30 minut i do niczego nie zobowiązuje.
Wolisz zadzwonić? +48 726 587 379
O narzędziu
Pierwsza to ChatGPT jako narzędzie dla zespołu: pisanie maili, streszczanie dokumentów, analiza danych, przygotowanie ofert. Tu najważniejsze są firmowe konta, w których dane nie służą do trenowania modeli, jasne zasady korzystania i szkolenie, które pokazuje, jak pisać skuteczne polecenia.
Druga to modele OpenAI podłączone przez API do procesów firmy. Wtedy nikt nie musi otwierać czatu: model odczytuje faktury, klasyfikuje maile, wyciąga dane z umów i przekazuje je do systemów. To tu zwykle jest największa oszczędność.
Wdrożenie zaczynamy od tego, które zadania zabierają zespołowi najwięcej czasu, i sprawdzamy, czy AI faktycznie poradzi sobie z nimi wystarczająco dobrze. Nie każdy proces potrzebuje AI.
Co robimy
Od narzędzia dla każdego pracownika po automatyczne przetwarzanie dokumentów.
Konfiguracja przestrzeni dla zespołu, uprawnień i zasad dotyczących danych klientów.
Asystenci znający procedury, ofertę i dokumentację, np. do obsługi klienta albo wdrażania nowych osób.
Model odczytuje faktury, zamówienia i umowy, a automatyzacja przenosi dane do systemów.
Praktyczne warsztaty na waszych zadaniach: jak pisać polecenia i kiedy sprawdzać wyniki.
Przykładowe przepływy
Przepływy, w których model działa w tle, a człowiek sprawdza tylko wyjątki.
Nowy mail na adres ogólny
Maile trafiają do właściwych osób bez ręcznego sortowania.
Zamówienie od klienta jako załącznik
Handlowiec zatwierdza zamiast przepisywać.
Pytanie pracownika w Teams lub Slacku
Mniej pytań do tych samych doświadczonych osób.
Uczciwie
Porównanie
Oba modele są bardzo dobre. Wybór zależy od zadania i narzędzi, z których korzysta firma. Często używamy obu.
| Kryterium | ChatGPT (OpenAI) | Claude (Anthropic) |
|---|---|---|
| Mocne strony | Szerokie zastosowania, obrazy, analiza danych | Długie dokumenty, staranne teksty, kod |
| Integracje | Bardzo dużo gotowych | Coraz więcej, dobre API |
| Własni asystenci | GPT | Projekty |
| Dane w planach firmowych | Domyślnie nie służą do trenowania | Domyślnie nie służą do trenowania |
Porównanie jest uproszczone, a oba modele szybko się zmieniają. Model dobieramy do zadania i testujemy na waszych danych.
Przykład z praktyki
Przykład firmy produkcyjnej, która dostaje zapytania ofertowe mailem, w różnej formie.
| Etap | Dziś, ręcznie | Po automatyzacji |
|---|---|---|
| Zapytanie | DziśHandlowiec czyta maila i załączniki. | Po automatyzacjiModel wyciąga produkty, ilości i terminy do formularza. |
| Kalkulacja | DziśRęczne szukanie cen w cenniku. | Po automatyzacjiAutomatyczne przeliczenie według cennika. |
| Oferta | DziśPisana od zera w Wordzie. | Po automatyzacjiSzkic oferty gotowy do sprawdzenia i wysłania. |
| Czas odpowiedzi | DziśKilka dni. | Po automatyzacjiZwykle tego samego dnia. |
To przykład ilustracyjny. Zakres zawsze ustalamy po rozmowie o waszym procesie.
Koszty
Konta firmowe ChatGPT rozlicza się za użytkownika w miesiącu. Modele używane przez API rozlicza się za ilość przetworzonego tekstu, więc koszt zależy od liczby i długości dokumentów.
Przy automatyzacjach szacujemy koszt API na podstawie waszych realnych wolumenów, zanim cokolwiek zbudujemy. Wycenę wdrożenia przygotowujemy po konsultacji.
Bezpłatna konsultacja 30 min
W 30 minut przejdziemy przez wasz proces i powiemy wprost, które narzędzie sprawdzi się najlepiej, nawet jeśli to nie będzie to, o które pytacie.
FAQ
ChatGPT: pytania i odpowiedzi
W planach firmowych i przez API dane domyślnie nie służą do trenowania modeli. Ustalamy też zasady, jakich danych nie wpisywać do czatu, i konfigurujemy uprawnienia.
Model nie uczy się sam z rozmów. Budujemy własne GPT lub asystentów, którzy korzystają z waszych dokumentów i procedur jako źródła wiedzy.
Tak. Modele OpenAI dobrze odczytują dane z dokumentów. W automatyzacji dodajemy sprawdzenie wyników i akceptację przez człowieka tam, gdzie to potrzebne.
Tak. Warsztaty na waszych zadaniach: pisanie poleceń, praca z dokumentami, analiza danych i zasady bezpieczeństwa.
Tak, przez API i platformy automatyzacji. Model może np. streszczać rozmowy, uzupełniać dane klienta i przygotowywać follow-upy.
Nie. Jesteśmy niezależnymi specjalistami i dobieramy model do zadania, korzystając z różnych dostawców.
Doradztwo i strategia
Wybieramy zastosowania AI z realnym zwrotem i prowadzimy wdrożenie.
Doradztwo i strategia
Praktyczne warsztaty z AI na zadaniach waszego zespołu.
Sztuczna inteligencja
Odpowiada na pytania zespołu na podstawie waszych dokumentów.
Sztuczna inteligencja
Odczyt faktur, umów i zamówień bez ręcznego przepisywania.
Modele Anthropic do pracy z długimi dokumentami, wiedzą firmy i tekstem.
Automatyzacje i agenci AI na własnym serwerze lub w chmurze, z pełną kontrolą nad danymi.
Outlook, Teams, SharePoint i Excel połączone w uporządkowane procesy.
Wizualne scenariusze łączące setki aplikacji, dobre do złożonej logiki bez programowania.
Sztuczna inteligencja nie zastąpi dobrze poukładanych procesów, ale potrafi przyspieszyć sortowanie zgłoszeń, notatki ze spotkań, pracę z dokumentami i szukanie odpowiedzi w firmowej wiedzy. Pokazujemy, gdzie zacząć.
Wdrożenie AI nie musi być wielkim projektem na rok. Pokazujemy plan na trzy miesiące, po których mała lub średnia firma ma pierwsze działające zastosowanie, zasady dla zespołu i twarde dane, czy warto iść dalej.
Firmy chcą wdrażać AI i automatyzacje, a potem okazuje się, że najwięcej pracy wymaga sprzątanie danych. Wyjaśniamy bez żargonu, czym jest struktura danych, jakie błędy spotykamy najczęściej i jak je naprawić.
Bezpłatna konsultacja 30 min
Opowiedz, jak dziś wygląda proces i jakich narzędzi używacie. W 30 minut wskażemy, od czego zacząć i ile to może kosztować.
