Sztuczna inteligencja
Agent AI nie tylko odpowiada na pytania jak czat. Potrafi zebrać informacje z kilku źródeł, przygotować dokument, zaktualizować CRM i poprosić człowieka o akceptację tam, gdzie to potrzebne. Projektujemy takich agentów pod konkretne procesy.
Z czym przychodzą firmy
Zwykła automatyzacja działa świetnie przy stałych regułach. Agent przydaje się tam, gdzie trzeba przeczytać, zrozumieć i zdecydować, co dalej.
Przed spotkaniem ktoś zbiera informacje o kliencie z kilku stron i systemów. Zajmuje to dużo czasu.
Maile od klientów są różne. Trzeba ustalić, o co chodzi, znaleźć dane i przygotować odpowiedź.
Oferty, raporty i podsumowania powstają z danych rozrzuconych po kilku narzędziach.
Ktoś codziennie sprawdza skrzynki, zestawienia i statusy, żeby wyłapać sprawy wymagające działania.
Zgłoszenia trzeba przeczytać, ocenić i przypisać. Reguły są zbyt złożone dla prostej automatyzacji.
Rekordy w CRM są niepełne. Uzupełnienie ich wymaga szukania informacji w różnych miejscach.
Co robimy
Każdego agenta projektujemy pod jedno zadanie, z jasnymi granicami: co może zrobić sam, a co wymaga zgody człowieka.
Spisujemy, co agent ma osiągnąć, z jakich źródeł korzysta i czego nie wolno mu zrobić.
Agent korzysta z wybranych systemów: CRM, poczty, kalendarza, bazy danych, wyszukiwarki.
Przed wysłaniem maila, zmianą w systemie czy płatnością agent prosi człowieka o zgodę.
Agent korzysta z historii sprawy i firmowej wiedzy, żeby nie zaczynać za każdym razem od zera.
Każdy krok agenta jest zapisany, więc wiadomo, co zrobił, na jakiej podstawie i kiedy.
Gdy agent nie jest pewien albo coś pójdzie nie tak, przekazuje sprawę człowiekowi.
Sprawdzamy agenta na historycznych przypadkach, zanim zacznie pracować na bieżących.
Porównujemy czas i jakość pracy przed wdrożeniem agenta i po nim.
Przykład z praktyki
Przykład firmy B2B, w której handlowcy przed każdym spotkaniem zbierają informacje o kliencie.
| Etap | Dziś, ręcznie | Po automatyzacji |
|---|---|---|
| Informacje o firmie | DziśHandlowiec przegląda stronę klienta, rejestry i LinkedIn. | Po automatyzacjiAgent zbiera najważniejsze informacje i przygotowuje krótką notatkę. |
| Historia kontaktu | DziśPrzeglądanie maili i notatek w CRM. | Po automatyzacjiAgent streszcza dotychczasowe ustalenia i otwarte sprawy. |
| Propozycja rozmowy | DziśHandlowiec sam układa plan spotkania. | Po automatyzacjiAgent proponuje tematy i pytania na podstawie potrzeb klienta. |
| Po spotkaniu | DziśNotatka pisana wieczorem albo wcale. | Po automatyzacjiAgent przygotowuje notatkę i zadania w CRM do akceptacji handlowca. |
Agent przygotowuje materiał, a decyzje zostają przy ludziach. Tak projektujemy każde wdrożenie.
Jak pracujemy
Agentów wdrażamy ostrożnie: od wąskiego zadania, z kontrolą człowieka, i dopiero potem dajemy im więcej swobody.
Szukamy zadania, które jest powtarzalne, ale wymaga czytania i oceny. Tam agent daje najwięcej.
Ustalamy źródła, narzędzia, granice działania i punkty akceptacji.
Budujemy agenta i sprawdzamy go na historycznych przypadkach.
Agent pracuje na bieżących sprawach, ale każdy jego krok zatwierdza człowiek.
Gdy agent działa dobrze, zmniejszamy liczbę akceptacji tam, gdzie ryzyko jest niskie.
Technologia
Budujemy agentów na sprawdzonych modelach i narzędziach do automatyzacji, z pełną kontrolą nad tym, co robią.
OpenAI, Anthropic
modele językowe z obsługą narzędzi
n8n
agenci AI w przepływach automatyzacji
Make
łączenie agentów z systemami firmy
MCP
bezpieczny dostęp agentów do narzędzi i danych
Airtable, bazy SQL
pamięć, rejestr spraw i zapis działań
Slack, Teams, e-mail
akceptacje i powiadomienia dla ludzi
Bezpłatna konsultacja 30 min
W 30 minut przejdziemy przez wasz proces i wskażemy jeden lub dwa kroki, które najszybciej odciążą zespół. Bez zobowiązań.
FAQ
Nie ma tu twojego pytania? Zadzwoń pod +48 726 587 379 albo napisz przez formularz na dole strony.
Chatbot odpowiada na pytania. Agent wykonuje zadania: sprawdza dane w systemach, przygotowuje dokumenty, zapisuje zmiany i prosi o zgodę tam, gdzie trzeba.
Tak, dlatego projektujemy punkty akceptacji i zapis wszystkich działań. Na początku człowiek zatwierdza każdy krok. Samodzielność rośnie dopiero wtedy, gdy agent działa pewnie.
Automatyzacja wykonuje stałe reguły. Agent potrafi przeczytać nieuporządkowane informacje i zdecydować o kolejnym kroku. Często łączymy jedno z drugim.
Tak, jeśli jest zadanie, które zabiera dużo czasu i wymaga czytania oraz oceny. W małej firmie jeden dobrze zaprojektowany agent potrafi odciążyć najbardziej zapracowaną osobę.
Agent dostaje dostęp tylko do tych narzędzi i danych, których potrzebuje do zadania, z uprawnieniami ograniczonymi do minimum.
Wdrożenie AI nie musi być wielkim projektem na rok. Pokazujemy plan na trzy miesiące, po których mała lub średnia firma ma pierwsze działające zastosowanie, zasady dla zespołu i twarde dane, czy warto iść dalej.
Obsługa zapytań, faktury, onboarding, raporty. Te same problemy wracają w firmach z różnych branż. Pokazujemy, kiedy warto sięgnąć po sprawdzone rozwiązanie dopasowane do firmy, a kiedy lepiej zaprojektować wszystko od początku.
Sztuczna inteligencja nie zastąpi dobrze poukładanych procesów, ale potrafi przyspieszyć sortowanie zgłoszeń, notatki ze spotkań, pracę z dokumentami i szukanie odpowiedzi w firmowej wiedzy. Pokazujemy, gdzie zacząć.
Doradztwo i strategia
Wybieramy zastosowania AI z realnym zwrotem i prowadzimy wdrożenie.
Automatyzacja procesów
Łączymy CRM, ERP, sklep i księgowość, żeby dane płynęły same.
Sztuczna inteligencja
Odpowiada na pytania zespołu na podstawie waszych dokumentów.
Bezpłatna konsultacja 30 min
Opisz zadanie, które wymaga zbierania informacji z kilku miejsc albo czytania wielu wiadomości. Ocenimy, czy agent ma tu sens.
