Sztuczna inteligencja w e-commerce
Sklep internetowy pracuje na tekstach: opisach produktów, wiadomościach od klientów, zgłoszeniach zwrotów, opiniach, plikach od dostawców. To rodzaj pracy, w którym AI daje dziś wyraźny efekt. Pomagamy sklepom wdrożyć AI tam, gdzie oszczędza czas, z kontrolą nad danymi klientów i jasnym podziałem odpowiedzialności.
Bezpłatna konsultacja 30 min
Zostaw kontakt, a oddzwonimy w ciągu 1 dnia roboczego. Rozmowa trwa około 30 minut i do niczego nie zobowiązuje.
Wolisz zadzwonić? +48 726 587 379
Czy to wasz przypadek
Jeśli rozpoznajecie u siebie któreś z tych sytuacji, AI może przejąć sporą część pracy z tekstem.
Sklepy internetowe
Pierwszy poziom to narzędzia AI dla zespołu: czat z modelem językowym na koncie firmowym, z zasadami i szkoleniem. Zespół szybciej pisze teksty do newslettera i social mediów, odpowiada na nietypowe wiadomości i przygotowuje opisy kategorii.
Drugi poziom to AI w procesach. Model przygotowuje opisy i atrybuty produktów z danych dostawcy i zdjęć, według wytycznych sklepu. Tłumaczy opisy na języki rynków zagranicznych. Kategoryzuje zgłoszenia zwrotów i reklamacji. Zestawia opinie klientów i wskazuje powtarzające się problemy z produktami.
Trzeci poziom to asystenci i agenci AI. Asystent odpowiada klientom na pytania o zamówienia, dostawę, zwroty i produkty, korzystając z danych sklepu. Przekazuje zespołowi sprawy nietypowe i reklamacje. Decyzje o zwrotach pieniędzy, cenach i trudnych sprawach zawsze należą do ludzi.
Co robimy
Zastosowania, które wdrażamy najczęściej. Każde działa jako wsparcie, a decyzje należą do zespołu.
Szkic opisu w stylu sklepu z danych dostawcy i zdjęć.
Uzupełnienie parametrów potrzebnych do filtrów i porównań.
Opisy i komunikaty na języki rynków zagranicznych, do sprawdzenia.
Odpowiedzi o zamówienia, dostawę i zwroty z danych sklepu.
Zwroty, reklamacje i pytania przypisane do kategorii i osób.
Powtarzające się uwagi klientów o produktach.
Dane z cenników i katalogów w różnych formatach.
Polityka korzystania z AI i warsztaty dla zespołu.
Bezpieczeństwo
Sklep to dane osobowe, adresy i historia zakupów. Wdrażamy AI tak, żeby były pod kontrolą.
Zespół korzysta z AI na kontach sklepu, w planach, w których dane nie służą do trenowania modeli.
Do modelu trafia tylko to, co potrzebne, np. numer zamówienia i status bez pełnych danych klienta.
Dane płatności nie trafiają do modeli.
Przepływy z AI mogą działać na serwerze w UE albo w infrastrukturze sklepu.
Pisemne zasady korzystania z AI: co wolno przesyłać, jak sprawdzać wyniki, kto odpowiada za treść.
Opisy produktów, zwroty pieniędzy i reklamacje zatwierdza człowiek.
Porównanie
Różnica nie polega na jakości modelu, tylko na kontroli nad danymi i wpływie na procesy.
| Kryterium | AI wdrożone w sklepie | Prywatne konta zespołu |
|---|---|---|
| Gdzie trafiają dane | Ustalone miejsce, umowa z dostawcą | Zależy od ustawień każdego konta |
| Trenowanie modeli na danych | Wyłączone w planach firmowych | Często włączone domyślnie w planach prywatnych |
| Opisy produktów | Z danych produktu, w stylu sklepu, prosto do platformy | Kopiowane ręcznie z okna czatu |
| Odpowiedzi dla klientów | Z danymi zamówień | Bez dostępu do danych sklepu |
| Wpływ na procesy | AI w produktach, obsłudze klienta, zwrotach | Tylko praca w oknie czatu |
Porównanie jest uproszczone. Ustawienia narzędzi AI zmieniają się, dlatego weryfikujemy je przy każdym wdrożeniu.
Przykład z praktyki
Przykład sklepu z kilkoma tysiącami produktów, sprzedającego w Polsce i za granicą.
| Etap | Dziś, ręcznie | Po automatyzacji |
|---|---|---|
| Opisy | DziśKopiowane od producenta. | Po automatyzacjiSzkic w stylu sklepu. |
| Tłumaczenia | DziśTygodnie. | Po automatyzacjiDni, ze sprawdzeniem. |
| Wiadomości | DziśRęczne odpowiedzi. | Po automatyzacjiAsystent z danymi zamówień. |
| Opinie | DziśNikt nie analizuje. | Po automatyzacjiZestawienie powtarzających się uwag. |
To przykład ilustracyjny. Zakres zawsze ustalamy po rozmowie o waszym sklepie.
Wdrożenie
Zaczynamy od zasad i bezpiecznych narzędzi, a potem dokładamy AI do produktów i obsługi klienta.
Sprawdzamy, jak zespół korzysta dziś z AI i gdzie traci najwięcej czasu, i przygotowujemy zasady.
Od wasRozmowa z właścicielem i zespołem.
Konfigurujemy konta firmowe i prowadzimy warsztat na prawdziwych zadaniach sklepu.
Od wasUdział zespołu w warsztacie.
Budujemy wybrane zastosowania: opisy produktów, asystenta dla klientów, kategoryzację zwrotów. Testujemy je na części produktów lub zamówień.
Od wasOsoby oceniające wyniki i wytyczne sklepu.
Pilnujemy jakości i kosztów, aktualizujemy wytyczne i dokładamy kolejne zastosowania.
Od wasUwagi zespołu.
Bezpłatna konsultacja 30 min
W 30 minut przejdziemy przez to, co najbardziej obciąża zespół sklepu, i powiemy, od czego zacząć. Rozmowa jest bezpłatna i do niczego nie zobowiązuje.
Zakres
Wiele sklepów zaczyna od opisów produktów i po kilku tygodniach dokłada obsługę klienta.
Dla sklepów, które chcą uporządkować korzystanie z AI.
Dla sklepów z dużą liczbą produktów.
Dla sklepów z dużą liczbą wiadomości.
Koszty
Wycenę przygotowujemy po przeglądzie. Na koszt wpływa przede wszystkim:
Ryzyka
Opis z AI poda błędne parametry produktu.
Opis powstaje z danych produktu i jest sprawdzany przed publikacją.
Asystent obieca klientowi coś, czego sklep nie zrobi.
Asystent odpowiada na podstawie regulaminu i danych zamówienia, a sprawy nietypowe przekazuje zespołowi.
Tłumaczenie zmieni sens opisu.
Tłumaczenia sprawdza osoba znająca język, przynajmniej dla najważniejszych produktów.
Zmiany w narzędziach AI.
Aktualizujemy zasady i konfigurację, gdy zmieniają się ustawienia narzędzi lub modele.
FAQ
AI w sklepie internetowym: pytania i odpowiedzi
Przygotuje szkice według wytycznych sklepu. Opisy sprawdza zespół, przynajmniej na początku i dla najważniejszych produktów.
Opisy dopracowane przez zespół, własne i zgodne z danymi produktu, są zwykle lepsze niż kopiowane od producenta.
Tak, korzystając z danych zamówienia w platformie sklepu. Sprawy nietypowe przekazuje zespołowi.
Może przetłumaczyć opisy i komunikaty. Warto, żeby tłumaczenia najważniejszych treści sprawdziła osoba znająca język.
Tak. Warsztaty prowadzimy na zadaniach z praktyki sklepu: opisy, odpowiedzi klientom, treści marketingowe i bezpieczeństwo danych.
Sztuczna inteligencja
Odpowiada klientom na stronie i w Messengerze o każdej porze.
Sztuczna inteligencja
Wykonują wieloetapowe zadania, a człowiek zatwierdza decyzje.
Doradztwo i strategia
Praktyczne warsztaty z AI na zadaniach waszego zespołu.
Automatyzacja procesów
Kampanie, segmentacja i raporty z kanałów w jednym przepływie.
Modele OpenAI w pracy zespołu i w automatycznej obsłudze dokumentów.
Modele Anthropic do pracy z długimi dokumentami, wiedzą firmy i tekstem.
Automatyzacje i agenci AI na własnym serwerze lub w chmurze, z pełną kontrolą nad danymi.
AI w e-commerce kojarzy się z chatbotem na stronie, ale najwięcej dają zastosowania, których klient nie widzi: dane produktów, kategoryzacja zgłoszeń, analiza opinii i zwrotów. Opisujemy, co działa w praktyce, gdzie są granice i od czego zacząć.
Filtry, które nie działają, opisy skopiowane od producenta, produkty w złej kategorii i różne dane w różnych kanałach: to objawy nieuporządkowanych danych produktowych. Opisujemy, jak je uporządkować, jak utrzymać porządek przy kolejnych dostawach i gdzie pomaga AI.
Sztuczna inteligencja nie zastąpi dobrze poukładanych procesów, ale potrafi przyspieszyć sortowanie zgłoszeń, notatki ze spotkań, pracę z dokumentami i szukanie odpowiedzi w firmowej wiedzy. Pokazujemy, gdzie zacząć.
Bezpłatna konsultacja 30 min
Opowiedz, na jakiej platformie działa sklep, w jakich kanałach sprzedajecie i co zabiera zespołowi najwięcej czasu. W 30 minut wskażemy, od czego zacząć.
