Doradztwo i strategia
Pomagamy wybrać dwa, trzy zastosowania AI, które faktycznie odciążą zespół, i przeprowadzić je od pilotażu do codziennej pracy. Bez kupowania licencji, z których nikt nie korzysta.
Z czym przychodzą firmy
O AI mówi się wszędzie. Trudniej odpowiedzieć na pytanie, co konkretnie zrobić w swojej firmie w przyszłym miesiącu.
Każdy korzysta z innego czatu, na prywatnych kontach. Firmowe dane trafiają w miejsca, nad którymi nikt nie ma kontroli.
Pomysłów jest dużo: chatbot, raporty, dokumenty. Brakuje sposobu, żeby wybrać te, które się opłacą.
Coś zadziałało na prezentacji, ale nie przeszło do codziennej pracy. Po miesiącu nikt już z tego nie korzysta.
Zarząd nie wie, jakie dane wolno przekazywać do narzędzi AI i jak zabezpieczyć informacje klientów.
Dokumenty leżą w różnych folderach, w różnych wersjach. AI nie pomoże, jeśli nie ma z czego korzystać.
Nie wiadomo, jak zmierzyć, czy AI oszczędza czas, więc trudno uzasadnić dalsze wydatki.
Co robimy
Możemy poprowadzić cały proces albo pomóc w wybranym etapie, na przykład w wyborze zastosowań i pilotażu.
Sprawdzamy, w których zadaniach AI może pomóc: dokumenty, odpowiedzi na pytania, analiza tekstu, podsumowania.
Każdy pomysł oceniamy pod kątem czasu do odzyskania, kosztu, ryzyka błędu i gotowości danych.
Dobieramy narzędzia do zadania: gotowe usługi, modele przez API albo rozwiązanie budowane pod proces.
Porządkujemy dokumenty i dane, na których AI ma pracować, i ustalamy, jak utrzymać je aktualne.
Uruchamiamy wybrane zastosowanie na małej grupie i prawdziwych danych, z mierzeniem efektu.
Spisujemy proste zasady: jakie narzędzia są dozwolone, jakie dane wolno przekazywać i kto sprawdza wyniki.
Pokazujemy, jak korzystać z wdrożonych rozwiązań i jak rozpoznać, kiedy AI się myli.
Po udanym pilotażu rozszerzamy rozwiązanie na kolejne osoby i procesy.
Przykład z praktyki
Przykład firmy, w której pracownicy korzystali z AI na własną rękę. Tak wyglądała sytuacja przed uporządkowaniem i po nim.
| Etap | Dziś, ręcznie | Po automatyzacji |
|---|---|---|
| Narzędzia | DziśKażdy używa innego czatu na prywatnym koncie. | Po automatyzacjiFirmowe konta w wybranym narzędziu z ustawieniami ochrony danych. |
| Dane | DziśUmowy i dane klientów wklejane do czatu bez zastanowienia. | Po automatyzacjiJasne zasady, co wolno przekazywać, a co zostaje w firmowych systemach. |
| Zastosowania | DziśPrzypadkowe próby, bez mierzenia efektu. | Po automatyzacjiDwa wybrane zastosowania z pilotażem i porównaniem czasu pracy. |
| Wiedza firmy | DziśDokumenty w kilku folderach, w różnych wersjach. | Po automatyzacjiUporządkowana baza wiedzy, z której korzysta asystent AI. |
| Decyzje zarządu | DziśKolejne wydatki na licencje bez uzasadnienia. | Po automatyzacjiPlan rozwoju oparty na wynikach pilotażu. |
Zastosowania AI zawsze dobieramy do firmy. Zdarza się, że najlepszym pierwszym krokiem jest zwykła automatyzacja, a AI przychodzi później.
Jak pracujemy
Pracujemy etapami, żeby decyzje o większych wydatkach zapadały na podstawie wyników, a nie obietnic.
Poznajemy procesy, narzędzia i obawy zespołu. Zbieramy pomysły na zastosowania AI.
Oceniamy pomysły i wybieramy jeden lub dwa na pilotaż. Ustalamy, jak zmierzymy efekt.
Porządkujemy dane, wybieramy narzędzia i ustalamy zasady bezpieczeństwa.
Rozwiązanie działa na małej grupie przez kilka tygodni. Zbieramy wyniki i uwagi.
Na podstawie wyników decydujemy, co rozszerzyć, co poprawić, a z czego zrezygnować.
Pilnujemy jakości odpowiedzi, aktualizujemy dane i rozwijamy rozwiązanie o kolejne zadania.
Technologia
Nie jesteśmy związani z jednym dostawcą. Wybieramy narzędzie pod zadanie, koszt i wymagania dotyczące danych.
ChatGPT, OpenAI API
asystenci, analiza tekstu, generowanie treści
Claude, Anthropic API
praca na długich dokumentach
Microsoft Copilot
AI w środowisku Microsoft 365
Gemini
AI w Google Workspace
Make, n8n
łączenie AI z procesami i systemami
Airtable, Notion
bazy wiedzy i dane dla AI
Bezpłatna konsultacja 30 min
W 30 minut przejdziemy przez wasz proces i wskażemy jeden lub dwa kroki, które najszybciej odciążą zespół. Bez zobowiązań.
FAQ
Nie ma tu twojego pytania? Zadzwoń pod +48 726 587 379 albo napisz przez formularz na dole strony.
Od jednego powtarzalnego zadania, które zabiera dużo czasu i opiera się na tekście, na przykład odpowiadanie na podobne pytania albo odczytywanie dokumentów. Takie zadanie łatwo przetestować i zmierzyć.
Dobieramy narzędzia i ustawienia tak, żeby dane firmowe nie służyły do trenowania modeli, a dostęp miały tylko wybrane osoby. Spisujemy też zasady, jakich danych nie przekazywać do AI.
W małych i średnich firmach AI najczęściej przejmuje żmudne części pracy: przepisywanie, wyszukiwanie, pierwsze wersje tekstów. Decyzje i kontakt z klientem zostają przy ludziach.
Zależy od zastosowania i narzędzi. Dlatego zaczynamy od pilotażu o jasno określonym zakresie i koszcie. Dopiero jego wynik pokazuje, czy warto iść dalej.
Wtedy wiecie to po kilku tygodniach i niewielkim koszcie, a nie po rocznym projekcie. Często wynik pilotażu wskazuje, co zmienić, żeby rozwiązanie zadziałało.
Wdrożenie AI nie musi być wielkim projektem na rok. Pokazujemy plan na trzy miesiące, po których mała lub średnia firma ma pierwsze działające zastosowanie, zasady dla zespołu i twarde dane, czy warto iść dalej.
Sztuczna inteligencja nie zastąpi dobrze poukładanych procesów, ale potrafi przyspieszyć sortowanie zgłoszeń, notatki ze spotkań, pracę z dokumentami i szukanie odpowiedzi w firmowej wiedzy. Pokazujemy, gdzie zacząć.
Firmy chcą wdrażać AI i automatyzacje, a potem okazuje się, że najwięcej pracy wymaga sprzątanie danych. Wyjaśniamy bez żargonu, czym jest struktura danych, jakie błędy spotykamy najczęściej i jak je naprawić.
Sztuczna inteligencja
Odpowiada na pytania zespołu na podstawie waszych dokumentów.
Dane i cyfryzacja
Dokumenty i dane uporządkowane tak, żeby AI z nich korzystało.
Doradztwo i strategia
Sprawdzamy, gdzie zespół traci czas i co opłaca się zautomatyzować.
Bezpłatna konsultacja 30 min
Opowiedz, w jakich zadaniach zespół traci najwięcej czasu. Podpowiemy, gdzie AI ma sens, a gdzie lepiej sprawdzi się zwykła automatyzacja.
